唐能小編按語：人工智能來勢洶洶，大規(guī)模失業(yè)不可避免，但新的職業(yè)也在源源不斷地誕生：月嫂，催乳師，上門廚師，疊衣師等，服務(wù)業(yè)分工越來越細。拿語言服務(wù)行業(yè)來說，創(chuàng)譯，內(nèi)容寫作和管理，機器翻譯譯后編輯，機器翻譯譯前的意群切分處理等，有些是這個趨勢的產(chǎn)物，有些是這個趨勢下逆勢增長的人類創(chuàng)意服務(wù)的需求。 總體來說，這樣的服務(wù)也誕生只和一件事有關(guān)，那就是社會總體財務(wù)的增長。今后各個國家的實力比拼就在這個大趨勢之下展開。

未來人工智能時代的教育是什么樣子？人工智能時代，我們每個人有效的學(xué)習(xí)方法是什么？該學(xué)習(xí)什么？怎么思考人工智能時代的人生意義，等等。

由此我想到一個長久以來困擾我的問題，就是人工智能會不會引發(fā)大規(guī)模的失業(yè)，這一次的技術(shù)進步到底是福音還是災(zāi)難？

關(guān)于這個問題，我自己的思考和結(jié)論有幾次迭代的過程，今天就跟大家聊一聊。

對這個問題直覺的結(jié)論是，人工智能會引發(fā)大量失業(yè)，當(dāng)然是災(zāi)難。

你看，富士康都在用機器人了，會取代大量的產(chǎn)業(yè)工人；人工智能會看病，這會取代醫(yī)生；它還會處理法律文件，這會取代律師等等。

但是請注意，這個直覺的結(jié)論并不對，為啥？

因為在人類歷史上，有過多次這樣的恐懼，但是事后證明都是一場虛驚。每一次新技術(shù)出現(xiàn)之后，都會有人驚呼：魔鬼來了，要取代我們的工作了。你看，蒸汽機來了，傳統(tǒng)織布工人就失業(yè)了；火車來了，傳統(tǒng)的搬運工人就失業(yè)了。

但是從經(jīng)濟學(xué)的角度來說，這種失業(yè)是有好處的。新技術(shù)出現(xiàn)提高了生產(chǎn)力，人們從過去繁重低效的工作中解放出來，從事更有價值的工作。

如果為了保護就業(yè)，反對新技術(shù)，很多事情就會變得非常可笑。有個段子，上個世紀的90年代，經(jīng)濟學(xué)家弗里德曼到一個國家考察，發(fā)現(xiàn)工人們在用鏟子挖運河。他就問當(dāng)?shù)氐墓賳T，為什么不用大型機械呢？官員回答：“用鏟子是為了創(chuàng)造更多就業(yè)。”弗里德曼作為經(jīng)濟學(xué)家，當(dāng)即就說道：“既然想創(chuàng)造就業(yè)，那別用鏟子，還是用勺子挖吧?！?

如果從整個社會的角度來看，接受技術(shù)進步，一些就業(yè)機會當(dāng)然會消失，但是事實還有另一面，就是會有大量崗位被創(chuàng)造出來。

比如說，工人拋棄鏟子，改用重型機械來挖土，一部分工人是失業(yè)了，可是機械工業(yè)發(fā)展起來，那也是需要大量工人的。連同一起繁榮的，還有上游產(chǎn)業(yè)， 制造挖土機需要鋼鐵、煤炭和石油生產(chǎn)，這些產(chǎn)業(yè)也能創(chuàng)造大量就業(yè)。

所以，技術(shù)進步只會短暫地帶來失業(yè)，從長期來看，就業(yè)機會總體上是在增加的。

這是我對這個問題的一代認知，也是經(jīng)濟學(xué)的一般結(jié)論。但是很快，我又覺得事情可能沒有這么簡單，改變了認知。

人工智能這次造成的失業(yè)有兩個特征：一是規(guī)模大，第二是時間快。

人工智能的技術(shù)革新是來勢洶洶，人工智能在某個領(lǐng)域的技術(shù)一旦成熟，以現(xiàn)在技術(shù)傳播的速度，它對某個行業(yè)職位的替代，可能會很快完成。

比如，富士康號稱已經(jīng)裝備了超過4萬臺機器人，未來可能要達到百萬臺，這得替代多少工人？再比如，自動駕駛汽車技術(shù)一旦成熟，當(dāng)然近期不太可能，未來某天一旦技術(shù)成熟，中國的上千萬司機可能在十年內(nèi)就得全部失業(yè)。據(jù)說，德國人還發(fā)明了砌墻機和抹灰刷墻機，據(jù)說已經(jīng)在工地應(yīng)用，一天就能蓋一棟房子，建筑工人如果失業(yè)，這又是一個巨大的產(chǎn)業(yè)。

如果真是這樣的話，經(jīng)濟學(xué)家們講的，也就是我們剛才介紹的那個效應(yīng)就成問題了。雖然短期失業(yè)增加，長期看會在別的地方把這些崗位損失補回來，但問題是，我們等得及這個“長期”嗎，失去的崗位能補得回來嗎？

你想，我們失去的可能是一個流水線上的工人的職位，一個汽車司機的職位，但是創(chuàng)造出來的，可能是一個程序員的職位，一個游戲設(shè)計師的職位。

從宏觀來看，這當(dāng)然沒有問題，但是對于具體的人，就是失業(yè)的工人、司機，他可能年歲比較大了，原來的教育基礎(chǔ)也不支持他轉(zhuǎn)型，他們現(xiàn)學(xué)寫程序，也來不及。

這么大的規(guī)模，這么快的速度，我們的社會準備好承受這么大沖擊了嗎？所以直到今年上半年，我還是停留在這個比較悲觀的結(jié)論上。

這是我對人工智能和失業(yè)這個問題的第二代認知。

但是近，我又有了新的看法。

原因是我聽說了一個新的職業(yè)，專門上門疊衣服的疊衣師，啥意思？

你想，每到春秋換季的時候，很多人家就需要把放在外面的衣服整理起來，放進衣櫥，把下一季的衣服拿出來。過去，這是一個挺繁瑣的家務(wù)勞動，現(xiàn)在有了疊衣師，打個電話，就會有一位姑娘上門——她所使用的都是經(jīng)過行家研究，很高效率的手法，一般人需要疊一分鐘的衣服，她幾秒鐘就能疊好。很快，整個衣櫥就整整齊齊，收費只需一兩百元，這位姑娘每天只要多接幾單，就能獲得不菲收入。

這個事給了我一個很大的啟發(fā)：新出現(xiàn)的行業(yè)，不見得是什么藝術(shù)家、設(shè)計師、程序員，還可能是各種各樣的服務(wù)業(yè)。推動這些服務(wù)業(yè)誕生的，不是技術(shù)，也不見得是人才，而是市場需求。只要社會財富積累到一定程度，這些細分行業(yè)就會誕生。

我們帶著這個思路，再來看就業(yè)市場。像疊衣師這樣的家政服務(wù)業(yè)分工會越來越細，月嫂、育嬰嫂、催乳師、家庭教師、保潔工、上門廚師、舊物廢物處理等等，這會造成大量的就業(yè)崗位。

我還聽說過一個職業(yè)，人數(shù)很少，服務(wù)人群卻很多，做什么呢？組織公司之間的球賽。北京很多上班族都有這需求，周末想舉辦足球比賽，這些專門搞球賽服務(wù)的人，全北京據(jù)說只有十幾人，他們負責(zé)專門訂制場地，提供裁判服務(wù)，有時候還組織比賽。雖然每次收費比較高，可是他們服務(wù)的人群都是手頭寬裕的上班族，付這些錢還是沒問題的——這就是新創(chuàng)造出來的一個服務(wù)性職業(yè)，不需要太高的技術(shù)，一般人也可以轉(zhuǎn)型。

你看，這樣的服務(wù)業(yè)誕生和別的沒啥關(guān)系，只和一件事有關(guān)系，那就是社會總體財富的增長。

30年前，沒人聽說過洗腳可以是一個行業(yè)；20年前，美甲業(yè)好像也并不流行；10年前，像我這樣專業(yè)做互聯(lián)網(wǎng)知識服務(wù)的人，好像也沒有。隨著人工智能普及，各行業(yè)效率提升，財富將會涌現(xiàn)。富裕的中產(chǎn)階級家庭越來越多，他們就有對效率的追求，對生活品質(zhì)的要求，將促使眾多就業(yè)機會出現(xiàn)，而且是可以無止境地增長。

說到這里，我們可能才能真正理解凱文·凱利在《必然》那本書里寫的一句很樂觀的話，他說：“人們會在新的生產(chǎn)力水平上發(fā)現(xiàn)新工作的?！?

今天我跟大家回顧了過去一年，我自己在這個問題上的認知迭代。每一次都是對自己前一個階段認知的否定，每一次都不是發(fā)現(xiàn)了什么真理，每一次也都期待自己能對這個問題，即將有更深入的認知。我們這個欄目的用戶其實都是這樣的人，我們在一起，終身學(xué)習(xí)，自我迭代。

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